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其次，为了避免类似的错误再次发生，Schwartz教授还引入了“交叉校验”（用GPT和Gemini检查Claude的计算），相当于“三人对账”，大幅降低了错误率。就连整个课题中最难的一个积分，最终也是由GPT解出，Claude负责将其整合进主代码，实现了“AI互助”。
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第三，由亏转盈，再步入放大阶段，这样的曲线在商业语境并不罕见。但问题在于，具身智能赛道尚在早期，技术路径仍在分岔，商业化场景亦没有大规模跑通，而宇树科技竟已经完成了从亏损到盈利的跨越。
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