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据《福布斯》统计身价达13亿美元的芬克指出,历史上绝大部分财富都流向了资产持有者,而非通过劳动获取报酬的人。他观察到,自1989年以来,投入美国股市的一美元所膨胀的价值,是投入中位数工资一美元价值的15倍。在人工智能时代,这种财富效应很可能重现,那些有足够财力投资于这项技术的人,其投资组合将从资产价格上涨中获益最多。
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从另一个角度来看,正是这种企业层面的视角,使得责任问题最为尖锐。报告指出,AI智能体已经在“企业价值链中迅速扩散,常常领先于正式的战略和治理”,近四分之三的知识工作者现在使用AI——通常是通过未经授权的、自带工具的方式,这种现象有时被称为“影子AI”。预计到2028年,约三分之一的企业应用程序将嵌入智能体能力。然而,报告明确指出,治理架构尚未跟上步伐。
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综合多方信息来看,他们将这四个维度细化为14项具体指标,测试了截至2025年11月下旬的18个月内发布的多个模型(包括最先进的OpenAI GPT-5.2、Anthropic Claude Opus 4.5和谷歌Gemini 3 Pro)。在通用智能体任务与模拟客服查询两类基准测试中,研究发现虽然每次模型迭代都能提升可靠性,但进步幅度远低于平均准确率。具体而言,通用测试中可靠性提升速度仅为准确率的一半,客服测试中更降至七分之一。
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