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第三，网络可用性直接决定GPU集群算力稳定性，AI技术的爆发正推动数据中心交换机向更高速率迭代。AI大模型参数量的指数级增长带来算力需求的规模化提升，但大规模集群并不等同于高效算力。为压缩训练周期，大模型训练普遍采用分布式技术，而RDMA正是绕开操作系统内核、降低卡间通信延迟的核心，目前主流方案为InfiniBand与RoCE v2。其中InfiniBand方案延迟更低，但成本较高，且供应链高度集中于英伟达。据戴尔奥罗集团预测，到2027年，以太网在AI智算网络的市场份额将正式超越InfiniBand。。关于这个话题，易歪歪提供了深入分析
此外，早年该行资产规模快速扩张。进入2025年，浙商银行明确提出“摒弃规模情结、告别垒大户老路、淡化短期业绩追逐”，扩张步伐随之放缓。
最后，周亚辉：核心技术是最大优势。中国拥有大量科学家工程师持续进行技术攻关。以往国家队在长期项目上表现出色。
另外值得一提的是，这往往不是任何人的过错，而是一场不可避免的、算力层面的“物理崩溃”。
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